차트메이커의 핵심기술 – 데이터 너머, 행동을 읽는 AI
투자의 기준을 만드는 기술,
알파로직만의 투자엔진 구조를 소개합니다.

• 1. 행동 기반 AI 알고리즘의 시작

  개인 투자자의 행동을 이해하는 것에서부터 모든 알고리즘은 시작되었습니다. 시장을 움직이는 것은 자금의 크기가 아니라, 심리와 타이밍, 그리고 반복되는 패턴입니다. 차트메이커는 데이터를 통해 개인 투자자의 투자 행동을 정밀하게 추적하고, 반복되는 실패의 원인을 패턴화하여 학습하는 AI 엔진입니다.

• 2. 임계값 트리거 신호모델로 포착하는 확률 기반 엔진

  단순한 기술적 분석을 넘어, 시장에서 실제 상승이 일어나는 자리들을 확률적으로 탐지하는 알고리즘 함수를 개발했습니다. 이 함수는 코스피·코스닥 3,500개 종목을 매일 전수 분석하며, 거래량, 캔들패턴, 시가/고가/종가 흐름, 테마 흐름까지 반영하여 정규성 및 독립성을 충족하는 조건 하에서 상승확률이 비대칭적으로 우위인 구간만을 식별합니다.

• 3. 진입 타이밍 + 최대 보유기간 예측

  단순히 종목을 알려주는 것이 아니라, **“언제 진입할 수 있고, 언제까지 들고 있어야 하는지”**를 제시합니다. 개인 투자자들이 ‘기회를 놓치지 않으면서도, 리스크를 줄일 수 있는 시간’을 확보할 수 있도록 최대 보유기간, 평균 상승 도달 기간 등을 통계적으로 제공하며 감정적 매매를 줄이는 기준선이 됩니다.

• 4. 오염되지 않은 '순수 시장 데이터' 기반

  차트메이커는 백테스트를 통해 검증된 순수 가격·거래량 데이터만 사용합니다. 외부 지표나 감성지수, 뉴스 알고리즘에 의존하지 않고, 시장 내부에서 실제로 일어난 거래 흐름만으로 판단하기 때문에 오염되지 않은 객관적이고 신뢰할 수 있는 AI 결과값을 제공합니다.

• 5. AI빅샷 – 실전 매매를 위한 직관적 신호화

  핵심 엔진을 누구나 쉽게 사용할 수 있도록, ‘AI빅샷’이라는 실시간 종목 포착 시스템으로 시각화했습니다. AI빅샷은 매일 시장에서 가장 유리한 진입 가능 종목을 포착하고, 타이밍, 보유기간, 목표가/손절가까지 제공하여 투자의 명확한 실행을 돕는 실전형 AI 도구입니다.

• 6. 우리는 딥러닝 솔루션을 가져다 사용하지 않습니다.

  우리는 딥러닝 솔루션을 가져다 쓰지 않았습니다. 모델 설계부터 알고리즘 함수 개발, 엔진 구축까지 4년간의 R&D로독자적인 기술로 설계. 이는 단순한 툴이 아닌 철학이 담긴 기술임을 의미합니다. 차트메이커의 엔진은 금융 행동학 + 데이터 과학 + 투자 실전 로직이 결합된 독립 기술 자산입니다.